質(zhì)量科普 | SPC控制圖及其相關(guān)的重要概念

SPC控制圖（Control Chart）一種對(duì)生產(chǎn)過程的關(guān)鍵質(zhì)量特性值進(jìn)行測(cè)定、記錄、評(píng)估并監(jiān)測(cè)過程是否處于控制狀態(tài)的一種圖形方法。

最早的控制圖是由美國(guó)貝爾電話實(shí)驗(yàn)室的休姆哈特博士在1924年提出的P圖（P Chart），后來此類控制圖都被叫做休姆哈特控制圖，休哈特也被譽(yù)為“統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制SPC之父”。從休姆哈特的P圖算起，SPC理論從創(chuàng)立到今天已接近百年。

SPC理論創(chuàng)立之初，恰逢美國(guó)大蕭條時(shí)期，該理論當(dāng)時(shí)無人問津。后來二次世界大戰(zhàn)時(shí)，SPC理論在幫助美國(guó)軍方提升武器質(zhì)量方面大顯身手，于是戰(zhàn)后開始風(fēng)行全世界。不過二戰(zhàn)后，美國(guó)無競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，產(chǎn)品橫行天下，SPC在美國(guó)并沒有得到廣泛重視。

日本二戰(zhàn)戰(zhàn)敗后被美國(guó)接管，為了幫助日本的戰(zhàn)后重建，美國(guó)軍方邀請(qǐng)戴明博士到日本講授SPC理論。1980年日本已居世界質(zhì)量與勞動(dòng)生產(chǎn)率的領(lǐng)導(dǎo)地位，其中一個(gè)重要的原因就是SPC理論的應(yīng)用。1984年日本名古屋工業(yè)大學(xué)調(diào)查了115家日本各行業(yè)的中小型工廠，結(jié)果發(fā)現(xiàn)平均每家工廠采用137張控制圖。

因此，SPC無論是在歐美還是日本，都是非常重要的質(zhì)量改進(jìn)工具，所以大家有必要去深入認(rèn)識(shí)SPC、應(yīng)用SPC和推廣SPC。

與SPC相關(guān)的幾個(gè)重要的概念

1. 變差

就像世界上沒有兩張完全相同的樹葉一樣，任何一個(gè)工廠，無論其生產(chǎn)技術(shù)多么先進(jìn)，從其生產(chǎn)線出來的同一種產(chǎn)品或多或少總會(huì)存在一些差異，這種差異就是變差。比如，同一生產(chǎn)線生產(chǎn)出的一批合格螺栓，長(zhǎng)度不可能做到完全一樣。

2. 普通原因 vs 特殊原因

同樣的道理，為什么兩個(gè)相同的漢堡并不能保證其重量完全相等呢？這是因?yàn)橹谱鳚h堡的工藝流程不可能保證每一個(gè)漢堡的重量絕對(duì)的一樣，總會(huì)存在一些細(xì)微差異。只不過作為顧客的我們能夠接受這樣的差異。我們把導(dǎo)致這種普遍的、固有的、可接受的變差的原因，叫做普通原因 （common cause）。

但是如果哪天你買了兩個(gè)同樣的漢堡，卻發(fā)現(xiàn)其中一個(gè)漢堡中間完全沒有加蔬菜，這不再是常見的、普通的變差了，而是有某種特殊原因?qū)е碌淖儾睿热?/span>員工的操作失誤。這種變差往往是顧客不能接受的。我們把導(dǎo)致這種非普遍的、非固有的、異常的變差的原因叫做特殊原因 （special cause）。

3.受控 vs 不受控

如果一個(gè)過程僅僅只有普通原因引起的變差，我們就說這個(gè)過程受控（ in statistical control）。 如果一個(gè)過程存在特殊原因引起的變差，我們就說這個(gè)過程不受控（out of control）。

控制圖的作用就是幫助我們發(fā)現(xiàn)并消除導(dǎo)致過程變異的特殊原因，使過程從不受控變成受控。

注意一點(diǎn)，過程“受控”不等于“滿足設(shè)計(jì)規(guī)范”；“不受控”也不是說“不滿足規(guī)范”。受控與是否滿足規(guī)范是兩碼事。